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1.
데이터 준비
1-1.
IAM User 생성
1-2.
EC 생성 및 설정
1-3.
S3 버킷 생성
2.
데이터 수집
2-1.
원본 및 분석용 Firehose 생성
2-2.
EC2에서 데이터 생성하여 전송
2-3.
분석을 위한 Analytics 생성
3.
데이터 분석
3-1.
AWS Glue
3-2.
Amazon Athena
4.
데이터 시각화
5.
데이터 웨어하우스
5-1.
Redshift을 위한 IAM Role 설정
5-2.
Redshift 클러스터 생성
5-3.
Redshift 접속
5-4.
외부 테이블 생성
5-5.
S3에 저장된 데이터를 쿼리
5-6.
파티션된 데이터 사용
6.
실습 리소스 정리
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빅 데이터 분석 워크샵
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실습 소개
본 실습은 Kinesis로 S3에 수집한 데이터를 Glue, Athena로 분석합니다.
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